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AI 如何改變中國行銷？從投放、內容生產到 KOL 篩選的全流程提效

2025 年，中國行銷正在經歷一場前所未有的巨變。生成式 AI（AIGC）、智能投放引擎、AI 選號、大模型創作工具等已全面滲透行銷全鏈路。根據微播易與多方研究報告，已有 60%+ 中國企業在 2024–2025 年間啟動 AI 行銷部署，較 2023 年暴增近 200%。AI 不僅是效率工具，更正在重塑「行銷生產力」。


本文將從三大核心場景解析：投放、內容生產、KOL/投放篩選，看 AI 如何讓品牌的行銷效率成長數倍。



一、AI 重塑行銷投放：從定向、素材到 ROI 全面提升


1. 投放效率提升 300%，成為主流企業標配


2025 年研究指出，頭部企業在使用 AI 投放後，廣告 ROI 提升可達 300%。智能投放不再只靠人工監控，而是以：

  • 自動化策略生成

  • 預算智能分配

  • 素材一鍵迭代替換

  • 投放效果即時優化


例如：

  • 阿里「萬相台 AI 小刀」能自動生成投放策略並同步優化，ROI 達標率提升 30% 以上。

  • 騰訊廣告基於社交與支付行為預測需求，點擊率提升 25%。


這代表品牌投放「不再猜」，而是有數據與模型驅動決策。




二、AI 內容生產：從腳本、圖文到短片的 500% 效率革命


1. AIGC 已普及至 40% 品牌，內容效率提升 30%-500%


微播易數據顯示：2025 年已有 40% 品牌使用 AI 生成文案、圖像、短片，內容生產效率提升 30%。


更進階的大模型工具（如科大訊飛 AI 行銷模型）可帶來更驚人的提升：

  • 文案效率 +500%

  • 創意圖片效率 +200%

  • 短視頻混剪效率 +300% 


意味著過去一天才能產出的內容，現在一小時即可完成。


2. 多模態內容成為主流：圖文 44%、視頻 26% 引領 AI 創作


AI 生成內容類型中：

  • 圖文內容占比 44%

  • 影片占比 26%（成長最快）

  • 音頻占 15%、圖片占 10%


對於短視頻與直播佔據主流的中國市場，AI 工具有助品牌快速產出：

  • 商品動畫

  • 使用教學

  • 直播開場片段

  • KOC 種草腳本


並且可依平台風格（如抖音 vs 小紅書）自動生成不同版本，實現 多平台瞬時適配。



三、AI 在 KOL 篩選與投放中的革命：效率 +90%，成本下降 50%


KOL 投放是所有品牌的重點行銷支出，而 AI 正在徹底改變這個環節。


1. AI 選號效率達 90%，中標率提升 2 倍


根據微播易《2025 KOL 行銷趨勢報告》：

  • AI KOL 篩選效率提升 90%

  • 人力成本減少 90%

  • 正確匹配率與中標率提升 2 倍


AI 能透過：

  • 過往內容風格

  • 粉絲畫像

  • CPM/CPE 成本

  • 歷史廣告效果

  • 互動真實度（反作弊）


來篩選最適合的創作者。


過去一個專案可能需要 2–3 天「人工刷帳」，現在 10 分鐘即能完成。



2. 適配度與效果預測：AI 能預測爆文與 GMV


AI 可利用 NLP 與內容語義分析，預測：

  • 哪些創作者最能產生「爆文」

  • 哪類腳本能帶來最高互動

  • 商品更適合在哪個平台投放

  • 預測 GMV 或互動增長曲線


例如：

  • 小紅書：搞笑類 KOL 的 CPE 成本比時尚類低 46%，互動潛力更大 

  • 抖音：測評、旅行類內容互動率比平均高 32% 


AI 整理後甚至能自動給出台詞、腳本、拍攝方向——真正讓「投放」變成策略科學。



四、AI 如何改造行銷全流程？（全鏈路圖解）


AI 在中國行銷已形成完整閉環：

  1. 洞察：AI 分析人群、社交動態、平台趨勢

  2. 內容：文案、腳本、圖片、短片自動生成

  3. 投放：智能策略、預算分配、自動調優

  4. KOL：AI 选号、效果預測、腳本推薦

  5. 後鏈路：智能客服、私域經營、二次轉化


研究指出，AI 行銷全鏈路效率平均可提升 300%。




五、品牌如何實際落地？（可直接採用的行動指南）


1. 導入 AI 投放工具


  • 巨量引擎「即創」

  • 阿里「AI 小刀」

  • 騰訊廣告智能引擎


→ 適合：美妝、3C、食品、大快消



2. 建立 AI 內容生產 SOP


  • 每週固定通過 AI 生成 10–50 條素材

  • 多版本測試（5–20 版本）

  • 根據數據迭代腳本


→ 適合：需要大量廣告素材的品牌（尤其抖音/小紅書）



3. 使用 AI-選號工具做 KOL 篩選


  • 統整粉絲畫像

  • 計算品牌契合度

  • 自動生成「投放推薦理由」


→ 可讓行銷團隊將更多時間放在創意與策略。



六、中國行銷 2026 趨勢：AI 從「提效引擎」走向「決策中樞」


如果說 2024–2025 是 AI 行銷的「規模化落地期」，那麼 2026 年，將是 AI 正式進入行銷決策層的關鍵拐點。


AI 的角色，將不再只停留在「讓事情做得更快」，而是開始影響 做什麼、先做什麼、不做什麼。



趨勢一：AI 從「執行優化」升級為「策略共創」


2025 年，AI 主要解決的是：

  • 投放怎麼更準

  • 內容怎麼更快產

  • KOL 怎麼更有效選


而 2026 年，領先品牌開始讓 AI 參與更上游的問題，例如：

  • 哪一個平台在下一季度更值得加碼？

  • 新品是先打功效，還是先做情緒心智？

  • 是先做抖音聲量，還是先在小紅書完成認知教育？


AI 將基於歷史投放數據、人群變化、平台演算法趨勢，生成多套行銷策略模擬方案，由人進行判斷與取捨。


行銷決策邏輯，從「經驗主導」逐步轉向「模型輔助 + 人類判斷」。



趨勢二：內容從 AIGC，進化為「即時自我優化內容系統」

2025 年的 AIGC 優勢在於「快」與「量」。 2026 年的關鍵變化在於——內容會根據反饋自我學習。

你會看到越來越多品牌：

  • 同一支廣告，在不同人群看到不同開頭與賣點

  • 根據前 30–60 分鐘的互動數據，自動調整標題、封面、前三秒

  • 腳本、鉤子、敘事節奏由 AI 動態重排權重

內容不再是一次性產出，而是持續演化的資產。 「發完再看數據」的模式，將被「邊投邊學邊改」取代。



趨勢三：KOL 行銷從「找對人」變成「設計人群 × 創作者組合」


2025 年，AI 已能大幅提升 KOL 选号效率。 2026 年，更進一步的轉變是——KOL 投放開始被視為一個「系統工程」。


未來的核心問題將變成：

  • 哪一組創作者組合，能完整覆蓋認知 → 信任 → 轉化？

  • 哪位 KOL 負責種草，哪位負責背書，哪位促成交？

  • 是否需要同一商品用不同內容角度，同步測試多條轉化路徑？


AI 將直接輸出：

  • KOL 組合建議

  • 各自的內容定位與腳本方向

  • 對應的人群與轉化目標預測


KOL 行銷，從「投放行為」升級為「策略設計」。



趨勢四：AI + 私域，成為品牌最穩定的 ROI 放大器


到 2026 年，越來越多品牌會明確意識到：公域解決的是效率，私域決定的是長期價值。


AI 的能力將深入私域經營環節，包括：

  • 用戶分層與行為預測

  • 個性化內容與商品推薦

  • 回購與流失預警

  • 客服、銷售話術自動生成


最成熟的模式，將是： 公域獲客 × AI 驅動私域運營 × LTV 最大化


品牌不再只追求一次轉化，而是追求整體用戶生命週期的效率。


結語：2026 之後，真正的差距不在「用不用 AI」


從 2025 到 2026，行銷競爭的分水嶺，將不再是「是否導入 AI」，而是：

誰能把 AI 變成組織能力，而不是零散工具。


未來具備長期競爭力的品牌，將同時具備三個特徵：

  • 有結構化數據，而不只是數據量

  • 有 AI 行銷 SOP，而非單點工具

  • 有「人 × AI」協作流程，而非完全自動化幻想


AI 不會取代行銷人，但會重新定義行銷人的價值。


2026 年，中國行銷正式進入 「智能化能力決定上限」的競爭階段。



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